طلبت من الذكاء الاصطناعي أن يخبرني كم أنا جميل

124

تعرفت على Qoves Studio لأول مرة من خلال قناتها الشهيرة على YouTube ، والتي تقدم مقاطع فيديو مصقولة مثل “هل تصنع تصفيفة الشعر وجهًا جميلًا؟” و “ما الذي يجعل Timothée Chalamet جذابًا؟” و “كيف تؤثر محاذاة الفك على التصورات الاجتماعية” لملايين المشاهدين .

بدأ Qoves كاستوديو يقوم برش الصور لوكالات عرض الأزياء ؛ أصبحت الآن “شركة استشارية في مجال تجميل الوجه” تعد بإجابات على “السؤال القديم حول ما الذي يجعل الوجه جذابًا”. يقدم موقعها على شبكة الإنترنت ، الذي يعرض رسومات طباشيري لنساء ذوات مظهر باريسي يرتدين أحمر الشفاه والقبعات الملونة ، مجموعة من الخدمات المتعلقة بعملها الاستشاري في مجال الجراحة التجميلية: نصائح حول منتجات التجميل ، على سبيل المثال ، ونصائح حول كيفية تحسين الصور باستخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لكن الميزة الأكثر إقناعًا هي “أداة تقييم الوجه”: نظام يحركه الذكاء الاصطناعي يعد بالنظر إلى صور وجهك ليخبرك كم أنت جميل – أو ليس كذلك – ثم يخبرك بما يمكنك فعله حيال ذلك .

في الأسبوع الماضي ، قررت أن أجربها. باتباع تعليمات الموقع ، قمت بغسل المكياج الصغير الذي كنت أرتديه ووجدت جدارًا محايدًا يضيء بواسطة نافذة صغيرة. طلبت من صديقي التقاط بعض الصور المقربة لوجهي على مستوى العين. حاولت جاهدة ألا أبتسم. كان عكس البراق.

لقد قمت بتحميل أكثر الصور التي يمكن تحملها ، وفي غضون أجزاء من الثانية ، أرجع Qoves بطاقة تقرير لـ 10 “عيوب متوقعة” على وجهي. كان على رأس القائمة احتمال 0.7 من الطيات الأنفية الشفوية ، يليه احتمال 0.69 لحدوث انخفاض في محيط العين ، واحتمال 0.66 لتغير لون محيط العين. بعبارة أخرى ، لقد اشتبهت (بشكل صحيح) في أن لدي أكياسًا داكنة تحت عيني وخطوط الابتسامة ، وكلاهما يمثل مشكلة مع الذكاء الاصطناعي.

نتائجي من أداة تقييم الوجه Qoves

أعاد التقرير بشكل مفيد التوصيات التي قد أتخذها لمعالجة عيوبي. أولاً ، أخبرني مقال مقترح عن خطوط الابتسامة أنهم “قد يحتاجون إلى تدخل جراحي أو عن طريق الحقن”. إذا كنت أرغب ، يمكنني الترقية إلى تقرير أكمل للتوصيات الجراحية ، كتبه الأطباء ، بمستويات 75 دولارًا و 150 دولارًا و 250 دولارًا. اقترحت أيضًا خمسة أمصال يمكنني تجربتها أولاً ، كل منها يحتوي على مكون مختلف للعناية بالبشرة – الريتينول ، الببتيدات العصبية ، حمض الهيالورونيك ، EGF ، و TNS. كنت قد سمعت فقط عن الريتينول. قبل النوم في تلك الليلة ، نظرت في مكونات مرطب وجهي لأرى ما يحتويه.

كنت مفتوناً. قامت الأداة بتقسيم مظهري إلى قائمة من مشكلات حجم العض – جهاز ليزر تم تدريبه على ما اعتقدت أنه خطأ في مظهري.

ومع ذلك ، فإن Qoves هي مجرد شركة ناشئة صغيرة تضم 20 موظفًا في محيط من شركات وخدمات تحليل الوجه. هناك صناعة متنامية من أدوات تحليل الوجه مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، كل منها يدعي تحليل صورة لخصائص مثل العواطف أو العمر أو الجاذبية. الشركات التي تعمل على مثل هذه التقنيات هي محببة لرأس المال الاستثماري ، وتستخدم هذه الخوارزميات في كل شيء من مبيعات مستحضرات التجميل عبر الإنترنت إلى تطبيقات المواعدة. أدوات تقييم الجمال هذه ، المتوفرة بسهولة للشراء عبر الإنترنت ، تستخدم تحليل الوجه ورؤية الكمبيوتر لتقييم أشياء مثل التناظر وحجم العين وشكل الأنف لفرز وترتيب ملايين الأجزاء من المحتوى المرئي وإبراز الأشخاص الأكثر جاذبية.

تقوم هذه الخوارزميات بتدريب نوع من النظرة الآلية على الصور ومقاطع الفيديو ، وتبث القيم العددية المشابهة للتصنيفات الائتمانية ، حيث يمكن لأعلى الدرجات أن تفتح أفضل الفرص عبر الإنترنت للإعجابات والمشاهدات والمطابقات. إذا لم يكن هذا الاحتمال مقلقًا بدرجة كافية ، فإن التكنولوجيا تؤدي أيضًا إلى تفاقم مشاكل أخرى ، كما يقول الخبراء. معظم خوارزميات التقييم الخاصة بالجمال مليئة بعدم الدقة ، والتفرقة العمرية ، والعنصرية – وتعني طبيعة الملكية للعديد من هذه الأنظمة أنه من المستحيل الحصول على نظرة ثاقبة حول كيفية عملها حقًا ، ومقدار استخدامها ، أو كيفية تأثيرها على المستخدمين.

أوصى Qoves بإجراءات معينة لإصلاح “العيوب المتوقعة”

“مرآة، مرآة على الحائط …”

الاختبارات مثل الاختبارات المتوفرة من Qoves موجودة في جميع أنحاء الإنترنت. يتم تشغيل أحدهما بواسطة أكبر منصة للتعرف على الوجه المفتوحة في العالم ، Face ++. تم تطوير نظام نقاط الجمال الخاص به من قبل شركة التصوير الصينية Megvii ويستخدم الذكاء الاصطناعي ، مثل Qoves ، لفحص وجهك. ولكن بدلاً من تفصيل ما تراه في اللغة السريرية ، فإنها تلخص نتائجها في درجة مئوية من الجاذبية المحتملة. في الواقع ، تُرجع نتيجتين: درجة واحدة تتنبأ بكيفية استجابة الرجال للصورة ، والأخرى تمثل منظورًا أنثويًا. باستخدام العرض التوضيحي المجاني للخدمة ونفس الصورة غير الجذابة ، حصلت على نتائجي بسرعة. “يعتقد الذكور عمومًا أن هذا الشخص أجمل من 69.62٪ من الأشخاص” و “تعتقد الإناث عمومًا أن هذا الشخص أجمل من 73.877٪”.

لقد كان مضادًا للتغير المناخي ، لكن أفضل مما كنت أتوقعه. بعد مرور عام على الوباء ، أستطيع أن أرى تأثير الإجهاد والوزن وصالونات تصفيف الشعر المغلقة على مظهري. أعدت اختبار الأداة بصورتين أخريين لنفسي من قبل ، وقد أحببت كلتا الصورتين. تحسنت نقاطي ، ودفعتني بالقرب من أعلى 25 في المائة.

غالبًا ما يكون الجمال ذاتيًا وشخصيًا: يبدو أحبائنا جذابين لنا عندما يكونون بصحة جيدة وسعداء ، وحتى عندما يكونون حزينين. في أحيان أخرى يكون حكمًا جماعيًا: أنظمة التصنيف مثل مسابقات ملكات الجمال أو قوائم المجلات لأجمل الناس تظهر مدى تعاملنا مع الجاذبية كجائزة. يمكن أن يكون هذا التقييم أيضًا قبيحًا وغير مريح: عندما كنت مراهقًا ، كان الأولاد في مدرستي الثانوية يصرخون بأرقام من واحد إلى 10 على الفتيات اللائي يمشين في الردهة. ولكن هناك شيء غريب حول قيام الآلة بتقييم جمال وجه شخص ما – إنه أمر مزعج مثل الصراخ في المدرسة ، لكن الرياضيات المتعلقة به تبدو غير إنسانية بشكل مزعج.

نتيجة جمالي من Face ++

تحت الغطاء

على الرغم من أن مفهوم تصنيف جاذبية الأشخاص ليس جديدًا ، إلا أن الطريقة التي تعمل بها هذه الأنظمة المعينة تعد تطورًا جديدًا نسبيًا: أصدرت Face ++ ميزة تقييم الجمال الخاصة بها في عام 2017.

عندما سئل عن التفاصيل حول كيفية عمل الخوارزمية ، قال متحدث باسم Megvii فقط أنه “تم تطويرها منذ حوالي ثلاث سنوات استجابة لاهتمام السوق المحلي بالتطبيقات المتعلقة بالترفيه”. يشير موقع الشركة على الإنترنت إلى أنه تم استخدام الوجوه الصينية وجنوب شرق آسيا لتدريب النظام ، والذي جذب 300 ألف مطور بعد إطلاقه بفترة وجيزة ، لكن هناك القليل من المعلومات الأخرى.

يقول متحدث باسم Megvii أن Face ++ عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر ولا يمكنه التحكم في الطرق التي قد يستخدمها المطورون من خلالها ، لكن الموقع يقترح “مبيعات مستحضرات التجميل” و “التوفيق” كتطبيقين محتملين.

من بين عملاء الشركة المعروفين نظام المراقبة الحكومي الصيني ، الذي يغطي البلاد بكاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة ، وكذلك علي بابا ولينوفو. تقدم Megvii مؤخرًا للاكتتاب العام وتقدر قيمته حاليًا بـ 4 مليارات دولار. وفقًا لتقرير في صحيفة نيويورك تايمز ، فهي واحدة من ثلاث شركات للتعرف على الوجه التي ساعدت الحكومة الصينية في تحديد المواطنين الذين قد ينتمون إلى أقلية الأويغور العرقية.

  • تنظر الشبكات العصبية التلافيفية إلى الصور ومقاطع الفيديو لتحليل وتصنيف الكائنات التي تصورها على مستويات متعددة من التحليل. قد تحدد طبقة واحدة من الشبكة ، على سبيل المثال ، حواف اليد البشرية ؛ قد يجد شخص آخر أصابعه ، ويدًا أخرى ، وذراعًا أخرى ، وشعبًا آخر. 
  • تستجيب الطبقات الإضافية لمستويات أعلى من التجريد: إذا كانت هذه شجرة ، فما الذي تعلمته الشبكة عن الأشجار؟ إذا كان شارعًا ، فما هي الأشياء التي يجب أن تتوقع رؤيتها في الشارع؟ على سبيل المثال ، قد تصنف الشبكة العصبية التلافيفية صورة وجه ذو خط فك حاد على أنه من المحتمل جدًا أن تكون جذابة لأنها حددت أن حدة الفك كانت مؤشرًا قويًا بشكل خاص على درجة الجمال البشري التي تم تدريبها على تكرارها. 

في غضون ذلك ، كان Qoves أكثر وضوحًا حول كيفية عمل تحليل الوجه. تأسست الشركة ، التي يقع مقرها في أستراليا ، كشركة تنقيح للصور في عام 2019 ولكنها تحولت إلى مزيج من التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي والجراحة التجميلية في عام 2020. يستخدم نظامها تقنية التعلم العميق الشائعة المعروفة باسم الشبكة العصبية التلافيفية ، أو سي إن إن. تستخدم CNNs لتقييم الجاذبية عادةً ما تتدرب على مجموعة بيانات من مئات الآلاف من الصور التي تم تسجيلها يدويًا بالفعل لجاذبيتها من قبل الأشخاص. من خلال النظر إلى الصور والتصنيفات الحالية ، يستنتج النظام العوامل التي يعتبرها الأشخاص جذابة حتى يتمكن من عمل تنبؤات عند عرض صور جديدة.

استثمرت شركات كبيرة أخرى في الذكاء الاصطناعي للجمال في السنوات الأخيرة. ومن بين هؤلاء ، شركة البيع بالتجزئة لمستحضرات التجميل الأمريكية Ulta Beauty ، التي تقدر قيمتها بـ 18 مليار دولار ، والتي طورت أداة لتحليل البشرة. دعمت Nvidia و Microsoft مسابقة ملكة جمال الروبوتات في عام 2016 ، والتي تحدت المشاركين لتطوير أفضل ذكاء اصطناعي لتحديد الجاذبية.

وفقًا لإيفان نيسلسون ، الشريك في LDV Capital ، فإن تقنية الرؤية لا تزال في مراحلها الأولى ، مما يخلق “فرصًا استثمارية كبيرة وجوانب إيجابية”. تقدر LDV أنه سيكون هناك 45 مليار كاميرا في العالم بحلول العام المقبل ، لا تشمل تلك المستخدمة في التصنيع أو الخدمات اللوجستية وتدعي أن البيانات المرئية ستكون المدخلات الرئيسية للبيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. يقول نيسلسون إن تحليل الوجه هو “سوق ضخم” سيشمل ، على مدار الوقت ، “إعادة اختراع مجموعة التكنولوجيا للوصول إلى عين الإنسان أو أقرب منها أو حتى أفضل منها”.

يدعي شافي حسن ، مؤسس مؤسسة Qoves ، أن درجات الجمال قد تكون أكثر انتشارًا. ويقول إن تطبيقات ومنصات الوسائط الاجتماعية غالبًا ما تستخدم أنظمة تفحص وجوه الأشخاص ، وتسجيلهم من حيث الجاذبية ، وتولي اهتمامًا أكبر لمن هم في مرتبة أعلى. يقول: “ما نقوم به هو القيام بشيء مشابه لـ Snapchat و Instagram و TikTok”. “لكننا نجعلها أكثر شفافية.”

ويضيف: “إنهم يستخدمون نفس الشبكة العصبية ويستخدمون نفس الأساليب ، لكنهم لا يخبرونك أنهم [حددوا] أن وجهك يحتوي على هذه الطيات الأنفية الشفوية ، وله زنجفر رفيع ، لديه كل هذه الأشياء ، لذلك [هم] سيعاقبونك على أنك شخص أقل جاذبية “.

لقد تواصلت مع عدد من الشركات – بما في ذلك خدمات المواعدة ومنصات التواصل الاجتماعي – وسألت عما إذا كان تقييم الجمال جزءًا من خوارزميات التوصية الخاصة بهم. نفى Instagram و Facebook استخدام مثل هذه الخوارزميات. رفضت TikTok و Snapchat التعليق على السجل.

توضيح مفاهيمي يظهر العديد من المحاصيل ذات الوجوه المختلفةجوان وونغ

“الصناديق السوداء الكبيرة”

أحدثت التطورات الحديثة في التعلم العميق تغييرًا جذريًا في دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالجمال. قبل التعلم العميق ، اعتمد تحليل الوجه على هندسة الميزات ، حيث من شأن الفهم العلمي لميزات الوجه أن يوجه الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قد يتم تعيين صيغة الوجه الجذاب لمكافأة العيون الواسعة والفك الحاد. يقول سيرج بيلونجي ، أستاذ الرؤية الحاسوبية في جامعة كورنيل: “تخيل النظر إلى وجه بشري ورؤية تصوير على غرار ليوناردو دافنشي لجميع النسب والتباعد بين العينين وهذا النوع من الأشياء”. مع ظهور التعلم العميق ، “أصبح الأمر كله متعلقًا بالبيانات الضخمة والصناديق السوداء الكبيرة لحسابات الشبكة العصبية التي اكتسحت للتو كميات هائلة من البيانات المصنفة” ، كما يقول. “وفي نهاية المطاف ، تعمل بشكل أفضل من جميع الأشياء الأخرى التي عملنا عليها لعقود.”

لكن هناك مشكلة. يقول بيلونجي: “ما زلنا غير متأكدين تمامًا من كيفية عملها”. “الصناعة سعيدة ، لكن الأوساط الأكاديمية محيرة بعض الشيء.” نظرًا لأن الجمال ذاتي للغاية ، فإن أفضل ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق هو التقليل الدقيق لتفضيلات بيانات التدريب المستخدمة لتعليمه. على الرغم من أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي تقيّم الآن الجاذبية بدقة مثل البشر في مجموعة التدريب ، فإن هذا يعني أن الأنظمة تعرض أيضًا قدرًا متساويًا من التحيز. والأهم من ذلك ، نظرًا لأن النظام غامض ، فإن وضع حواجز الحماية على الخوارزمية التي قد تقلل من التحيز مهمة صعبة ومكلفة من الناحية الحسابية.

يقول Belongie أن هناك تطبيقات لهذا النوع من التكنولوجيا أكثر تسكينًا وأقل إشكالية من تسجيل وجه من أجل الجاذبية – وهي أداة يمكن أن توصي بأجمل صورة لغروب الشمس على هاتفك ، على سبيل المثال. لكن درجات الجمال مختلفة. يقول: “هذا ، بالنسبة لي ، مسعى مخيف للغاية”.

حتى لو كانت بيانات التدريب والاستخدامات التجارية غير متحيزة وآمنة قدر الإمكان ، فإن رؤية الكمبيوتر لها قيود تقنية عندما يتعلق الأمر بألوان بشرة الإنسان. شرائح التصوير الموجودة في الكاميرات معدة مسبقًا لمعالجة نطاق معين منها. من الناحية التاريخية ، “تم ببساطة تجاهل بعض درجات لون البشرة” ، وفقًا لبيلونجي ، “مما يعني أن الصور نفسها ربما لم يتم تطويرها حتى مع وضع درجات معينة من البشرة في الاعتبار. حتى أنبل الطموحات فيما يتعلق بالتقاط جميع أشكال الجمال البشري قد لا يكون لها فرصة لأن قيم السطوع لا يتم تمثيلها بدقة “.

وتتجلى هذه التحيزات الفنية في شكل عنصرية في التطبيقات التجارية. في عام 2018 ، كانت لورين رو ، الخبيرة الاقتصادية التي تعمل أستاذًا مساعدًا لنظم المعلومات في جامعة ميريلاند ، كوليدج بارك ، تتسوق لشراء أدوات التعرف على الوجه التي قد تساعدها في دراسة المنصات الرقمية عندما عثرت على هذه المجموعة من المنتجات غير العادية.

تقول: “أدركت أن هناك خوارزميات للتسجيل للجمال”. واعتقدت أن هذا يبدو مستحيلاً. أعني ، الجمال في عين الناظر تمامًا. كيف يمكنك تدريب خوارزمية لتحديد ما إذا كان شخص ما جميلًا أم لا؟ ” سرعان ما أصبحت دراسة هذه الخوارزميات محور تركيز جديد لأبحاثها.

بالنظر إلى كيفية تصنيف Face ++ للجمال ، وجدت أن النظام يصنف باستمرار النساء ذوات البشرة الداكنة على أنهن أقل جاذبية من النساء البيض ، وأن الوجوه ذات السمات الأوروبية مثل الشعر الفاتح والأنوف الأصغر سجلت درجات أعلى من تلك ذات الميزات الأخرى ، بغض النظر عن كيف كانت بشرتهم داكنة. يعكس التحيز الأوروبي المركزي في الذكاء الاصطناعي تحيز البشر الذين سجلوا الصور المستخدمة لتدريب النظام وتقنينه وتضخيمه – بغض النظر عمن ينظر إلى الصور. معايير الجمال الصينية ، على سبيل المثال ، تعطي الأولوية للبشرة الفاتحة والعيون الواسعة والأنوف الصغيرة.

مقارنة بين صورتين لبيونسي نولز من بحث لورين رو باستخدام Face ++. توقع الذكاء الاصطناعي أن معدل الصورة على اليسار سيكون 74.776٪ للرجال و 77.914٪ للنساء. أما الصورة على اليمين فقد سجلت 87.468٪ للرجال و 91.14٪ للنساء في نموذجها .

وتقول إن نتائج الجمال هي جزء من ديناميكية مزعجة بين ثقافة جمال غير صحية بالفعل وخوارزميات التوصية التي نواجهها يوميًا عبر الإنترنت. عند استخدام الدرجات لتحديد من تظهر منشوراته على منصات التواصل الاجتماعي ، على سبيل المثال ، فإنه يعزز تعريف ما يعتبر جذابًا ويأخذ الانتباه بعيدًا عن أولئك الذين لا يتناسبون مع النموذج الصارم للجهاز. يقول Rhue: “إننا نقوم بتضييق نطاق أنواع الصور المتاحة للجميع”.

إنها حلقة مفرغة: مع مزيد من الانتباه إلى المحتوى الذي يظهر أشخاصًا جذابين ، فإن هذه الصور قادرة على جمع تفاعل أكبر ، بحيث يتم عرضها على المزيد من الأشخاص. في النهاية ، حتى عندما لا تكون درجة الجمال العالية سببًا مباشرًا لعرض منشور لك ، فهذا عامل غير مباشر.

في دراسة نُشرت في عام 2019 ، نظرت في كيفية تأثير خوارزميتين ، واحدة لدرجات الجمال والأخرى للتنبؤات العمرية ، على آراء الناس. عُرض على المشاركين صور لأشخاص وطُلب منهم تقييم جمال وعمر الموضوعات. عُرض على بعض المشاركين النتيجة التي تم الحصول عليها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل إعطاء إجابتهم ، بينما لم يُظهر للآخرين درجة الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. ووجدت أن المشاركين الذين ليس لديهم معرفة بتصنيف الذكاء الاصطناعي لم يظهروا تحيزًا إضافيًا ؛ ومع ذلك ، فإن معرفة كيفية تصنيف الذكاء الاصطناعي لجاذبية الأشخاص جعل الناس يمنحون درجات أقرب إلى النتيجة التي تم إنشاؤها بواسطة الخوارزميات. يسمي رو هذا “تأثير التثبيت”.

تقول: “تعمل خوارزميات التوصيات في الواقع على تغيير ماهية تفضيلاتنا”. “والتحدي من منظور التكنولوجيا ، بالطبع ، هو عدم تضييقها أكثر من اللازم. عندما يتعلق الأمر بالجمال ، فإننا نشهد تضييقًا أكبر بكثير مما كنت أتوقع “.

“لم أجد أي سبب لعدم تقييم عيوبك ، لأن هناك طرقًا يمكنك إصلاحها”.

شافعي حسن ستوديو قوفز

يقول حسن في قوفز إنه حاول معالجة مسألة العرق بشكل مباشر. عند إجراء تقرير تحليل مفصل للوجه – النوع الذي يدفع العملاء مقابله – يحاول الاستوديو الخاص به استخدام البيانات لتصنيف الوجه وفقًا للعرق حتى لا يتم تقييم كل شخص مقابل المثل الأعلى الأوروبي. يقول: “يمكنك الهروب من هذا التحيز الأوروبي المركزي بمجرد أن تصبح أفضل نسخة من نفسك ، أفضل نسخة من عرقك ، أفضل نسخة من عرقك”.

لكن رو تقول إنها قلقة بشأن هذا النوع من التصنيف العرقي الذي يتم تضمينه بشكل أعمق في بنيتنا التحتية التكنولوجية. “المشكلة هي أن الناس يفعلون ذلك ، بغض النظر عن نظرتنا إليه ، ولا يوجد نوع من التنظيم أو الإشراف” ، كما تقول. “إذا كان هناك أي نوع من الفتنة ، فسيحاول الناس معرفة من ينتمي إلى أي فئة.”

“دعنا نقول فقط أنني لم أر قط جمالًا حساسًا ثقافيًا للذكاء الاصطناعي” ، كما تقول.

لا يلزم تصميم أنظمة التوصية لتقييم الجاذبية حتى ينتهي بها الأمر على أي حال. في الأسبوع الماضي ، ذكرت هيئة الإذاعة الألمانية BR أن ذكاءً اصطناعيًا واحدًا يستخدم لتقييم الموظفين المحتملين أظهر تحيزات بناءً على المظهر. وفي آذار (مارس) 2020 ، تعرضت الشركة الأم لـ TikTok ، ByteDance ، لانتقادات بسبب مذكرة طلبت من مديري المحتوى منع مقاطع الفيديو التي تعرض “مظهر الوجه القبيح” ، أو الأشخاص “السمينين” ، أو الأشخاص “ذوي الوجه المشوه” أو عدم وجود أسنان أمامية “،” كبار السن لديهم الكثير من التجاعيد ، “والمزيد. أصدر Twitter مؤخرًا أداة اقتصاص تلقائي للصور التي يبدو أنها تعطي الأولوية للأشخاص البيض. عند اختباره على صور باراك أوباما وميتش ماكونيل ، استطاع الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على الاقتصاص التلقائي باستمرار أن يتفادى الرئيس السابق.

“من الاعدل بينهم جميعا؟”

عندما تحدثت لأول مرة مع حسن مؤسس Qoves عن طريق مكالمة فيديو في يناير ، قال لي ، “لقد اعتقدت دائمًا أن الأشخاص الجذابين هم عرق خاص بهم”

عندما بدأ عمله في عام 2019 ، كما يقول ، كان أصدقاؤه وعائلته ينتقدون بشدة مشروعه التجاري. لكن حسن يعتقد أنه يساعد الناس على أن يصبحوا أفضل نسخة ممكنة من أنفسهم. لقد استوحى إلهامه من فيلم Gattaca عام 1997 ، والذي تدور أحداثه في “مستقبل غير بعيد جدًا” حيث الهندسة الوراثية هي الوسيلة الافتراضية للتصور. يقسم التمييز الجيني المجتمع ، ويتعين على شخصية إيثان هوك ، التي تم تصورها بشكل طبيعي ، أن تسرق هوية الشخص المثالي وراثيًا من أجل الالتفاف على النظام.

عادة ما يعتبر فيلمًا بائسًا للغاية ، لكن حسن يقول إنه ترك بصمة غير متوقعة.

“كان الأمر ممتعًا جدًا بالنسبة لي ، لأن الفكرة كلها كانت أن الشخص يمكنه تحديد مصيره. الطريقة التي يريدون أن ينظروا بها هي جزء من مصيرهم ، كما يقول. “مع المدى الذي وصل إليه الطب الحديث ، لم أجد أي سبب لعدم تقييم عيوبك ، لأن هناك طرقًا يمكنك من خلالها إصلاحها.”

يبدو أن زبائنه يوافقون. يدعي أن العديد منهم ممثلون وممثلات ، وأن الشركة تتلقى في أي مكان ما بين 50 إلى 100 طلب للحصول على تقارير طبية مفصلة كل يوم – والكثير منهم يواجه مشكلة في مواكبة الطلب. بالنسبة لحسن ، فإن محاربة “الطبقية” القادمة بين أولئك الذين يعتبرون جميلين ومن يعتقد المجتمع أنهم قبيحون هو جوهر مهمته. قال لي: “ما نحاول القيام به هو مساعدة الشخص العادي”.

ومع ذلك ، هناك طرق أخرى “لمساعدة الشخص العادي”. قال كل خبير تحدثت إليه أن الإفصاح والشفافية من الشركات التي تستخدم نقاط الجمال أمر بالغ الأهمية. يعتقد Belongie أن الضغط على الشركات للكشف عن طريقة عمل خوارزميات التوصيات الخاصة بهم سيساعد في الحفاظ على سلامة المستخدمين. “يجب أن تمتلكها الشركة وأن تقول نعم ، نحن نستخدم تنبؤات جمال الوجه وهذا هو النموذج. وإليك معرضًا تمثيليًا للوجوه التي نعتقد ، بناءً على سلوك التصفح الخاص بك ، تجدها جذابة. وأعتقد أنه يجب على المستخدم أن يدرك ذلك وأن يكون قادرًا على التفاعل معه “. يقول إن ميزات مثل أداة شفافية الإعلانات على Facebook هي بداية جيدة ، ولكن “إذا لم تفعل الشركات ذلك ، وهي تفعل شيئًا مثل Face ++ حيث تفترض عرضًا أننا جميعًا نتفق على الجمال …

بالطبع ، يجب على الصناعة أن تعترف أولاً بأنها تستخدم نماذج التسجيل هذه في المقام الأول ، ويجب أن يكون الجمهور على دراية بالمشكلة. وعلى الرغم من أن العام الماضي قد لفت الانتباه والنقد إلى تقنية التعرف على الوجه ، إلا أن العديد من الباحثين الذين تحدثت معهم قالوا إنهم فوجئوا بنقص الوعي حول هذا الاستخدام لها. يقول Rhue إن الشيء الأكثر إثارة للدهشة في تقييم الجمال هو قلة عدد الأشخاص الذين يفحصونه كموضوع. لم تقتنع بضرورة تطوير التكنولوجيا على الإطلاق.

عندما استعرض حسن عيوبي معي ، أكد لي أن مرطبًا جيدًا وفقدان بعض الوزن يجب أن يفي بالغرض. وعلى الرغم من أن جماليات وجهي لن تحدد مساري المهني ، فقد شجعني على أخذ نتائجي على محمل الجد.

ذكرني أن “الجمال هو عملة”.