Deep Science: مغامرات الذكاء الاصطناعي في الفنون والآداب

20

هناك المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي هناك أكثر مما يمكن لأي شخص مواكبة ذلك. ولكن يمكنك البقاء على اطلاع دائم بأحدث التطورات المثيرة للاهتمام مع هذا العمود ، الذي يجمع الذكاء الاصطناعي وتطورات التعلم الآلي من جميع أنحاء العالم ويشرح سبب أهميتها للتكنولوجيا أو الشركات الناشئة أو الحضارة.

للبدء بملاحظة خفيفة: الطرق التي يجدها الباحثون لتطبيق التعلم الآلي على الفنون مثيرة للاهتمام دائمًا – على الرغم من أنها ليست عملية دائمًا. أراد فريق من جامعة واشنطن معرفة ما إذا كان نظام الرؤية الحاسوبية يمكن أن يتعلم معرفة ما يتم عزفه على البيانو فقط من عرض علوي للمفاتيح وأيدي العازف.

يشاهد Audeo ، وهو نظام دربه Eli Shlizerman و Kun Su و Xiulong Liu ، مقطع فيديو يعزف على البيانو ويقوم أولاً باستخراج سلسلة بسيطة من ضغطات المفاتيح تشبه لفة البيانو. ثم يضيف تعبيرًا في شكل طول وقوة المكابس ، ويصقلها أخيرًا لإدخالها في مركب MIDI للإخراج. النتائج فضفاضة بعض الشيء ولكن يمكن التعرف عليها بالتأكيد.

Diagram showing how video of a piano player's hands on the keys is turned into MIDI sequences.

اعتمادات الصورة: شليزرمان وآخرون. al

قال شليزرمان: “كان يُعتقد سابقًا أن تأليف موسيقى تبدو وكأنها يمكن عزفها في عرض موسيقي أمر مستحيل”. “تحتاج الخوارزمية إلى اكتشاف الإشارات أو” الميزات “في إطارات الفيديو المرتبطة بتوليد الموسيقى ، كما تحتاج إلى” تخيل “الصوت الذي يحدث بين إطارات الفيديو. يتطلب نظامًا دقيقًا وخياليًا. كانت حقيقة أننا حققنا موسيقى بدت جيدة جدًا مفاجأة. ”

آخر من مجال الفنون والآداب هو هذا البحث الرائع للغاية في الكشف الحسابي للحروف القديمة التي يصعب التعامل معها. كان فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يبحث في رسائل “مقفلة” من القرن السابع عشر مطوية ومختومة بشكل معقد لدرجة أن إزالة الرسالة وتسطيحها قد تتلفها بشكل دائم. كان نهجهم هو تصوير الأحرف بالأشعة السينية ووضع خوارزمية جديدة ومتقدمة للعمل على فك رموز الصور الناتجة.

Diagram showing x-ray views of a letter and how it is analyzed to virtually unfold it.

رسم تخطيطي يوضح مناظر الأشعة السينية لحرف وكيف يتم تحليله لكشفه فعليًا. اعتمادات الصورة: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

قال إريك ديمين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: “تنتهي الخوارزمية بعمل مثير للإعجاب في فصل طبقات الورق ، على الرغم من النحافة الشديدة والفجوات الصغيرة بينهما ، وأحيانًا أقل من دقة المسح”. “لم نكن متأكدين من أنه سيكون ممكنًا.” قد يكون العمل قابلاً للتطبيق على العديد من أنواع المستندات التي يصعب على تقنيات الأشعة السينية البسيطة كشفها. من المبالغة تصنيف هذا على أنه “تعلم آلي” ، ولكن كان من المثير جدًا عدم تضمينه. اقرأ البحث كاملاً في Nature Communications.

Diagram showing reviews of electric car charge points are analyzed and turned into useful data.

اعتمادات الصورة: Asensio ، وآخرون. al

تصل إلى نقطة شحن لسيارتك الكهربائية وتجدها خارج الخدمة. قد تترك حتى مراجعة سيئة على الإنترنت. في الواقع ، توجد آلاف من هذه المراجعات وتشكل خريطة يحتمل أن تكون مفيدة جدًا للبلديات التي تتطلع إلى توسيع البنية التحتية للمركبات الكهربائية. سرعان ما أصبح خبيرًا في تحليلها بالآلاف واستخلاص رؤى مثل أماكن الانقطاع الشائعة والتكلفة المقارنة وعوامل أخرى.