10 تقنيات الاختراق 2021

18

GPT-3

تعد نماذج الكمبيوتر الكبيرة ذات اللغة الطبيعية التي تتعلم الكتابة والتحدث خطوة كبيرة نحو ذكاء اصطناعي يمكنه فهم العالم والتفاعل معه بشكل أفضل. GPT-3 هو الأكبر – والأكثر معرفة – حتى الآن. نظرًا لتدريبه على نصوص آلاف الكتب ومعظم الإنترنت ، يمكن لـ GPT-3 محاكاة النص المكتوب بواسطة الإنسان بواقعية خارقة – وغريبة في بعض الأحيان – ، مما يجعله النموذج اللغوي الأكثر إثارة للإعجاب حتى الآن باستخدام التعلم الآلي.

conceptual photograph of unicornsسييرا ليني

لكن GPT-3 لا تفهم ما تكتبه ، لذا في بعض الأحيان تكون النتائج مشوهة وغير منطقية. يتطلب الأمر قدرًا هائلاً من القوة الحسابية والبيانات والمال للتدريب ، مما يخلق بصمة كربونية كبيرة ويقيد تطوير نماذج مماثلة لتلك المختبرات ذات الموارد غير العادية. وبما أنه يتم تدريبه على نص من الإنترنت ، المليء بالمعلومات الخاطئة والتحيز ، فإنه غالبًا ما ينتج فقرات متحيزة بالمثل. Will Douglas Heaven يُظهر عينة من كتابات GPT-3 الذكية ويشرح سبب تناقض البعض حول إنجازاته.


conceptual photography of a person holding a phone

سييرا وليني

خوارزميات توصية TikTok

منذ إطلاقها في الصين في عام 2016 ، أصبحت TikTok واحدة من الشبكات الاجتماعية الأسرع نموًا في العالم. تم تنزيله مليارات المرات وجذب مئات الملايين من المستخدمين. لماذا؟ لأن الخوارزميات التي تدعم موجز “For You” الخاص بـ TikTok قد غيرت الطريقة التي يصبح بها الناس مشهورين على الإنترنت.

لطالما كان الهيدروجين بديلاً محتملاً محتملاً للوقود الأحفوري. يحترق بشكل نظيف ، ولا ينبعث منه ثاني أكسيد الكربون ؛ إنها كثيفة الطاقة ، لذا فهي طريقة جيدة لتخزين الطاقة من مصادر متجددة متقطعة ؛ ويمكنك صنع أنواع الوقود الاصطناعية السائلة التي تعتبر بدائل سهلة الاستخدام للبنزين أو الديزل. لكن معظم الهيدروجين حتى الآن مصنوع من الغاز الطبيعي. هذه العملية قذرة وتستهلك الكثير من الطاقة.

الانخفاض السريع في تكلفة الطاقة الشمسية وطاقة الرياح يعني أن الهيدروجين الأخضر أصبح الآن رخيصًا بما يكفي ليكون عمليًا. ببساطة انطلق بالماء بالكهرباء ، ومعزوفة ، لديك الهيدروجين. تقود أوروبا الطريق ، وبدأت في بناء البنية التحتية اللازمة. يجادل بيتر فيرلي بأن مثل هذه المشاريع هي مجرد خطوة أولى نحو شبكة عالمية متصورة من محطات التحليل الكهربائي التي تعمل بالطاقة الشمسية وطاقة الرياح ، وتنتج الهيدروجين النظيف.


conceptual photograph of remote workتصميم SELMAN

تحديد المواقع بدقة فائقة

نستخدم جميعًا نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) يوميًا ؛ لقد غيرت حياتنا والعديد من أعمالنا. ولكن في حين أن نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) اليوم دقيق في نطاق 5 إلى 10 أمتار ، فإن تقنيات تحديد المواقع الجديدة فائقة الدقة تتمتع بدقة في حدود بضعة سنتيمترات أو مليمترات. هذا يفتح إمكانيات جديدة ، من تحذيرات الانهيارات الأرضية إلى تسليم الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة التي يمكنها التنقل بأمان في الشوارع.

كان نظام الملاحة العالمي الصيني BeiDou (Big Dipper) اكتمل في يونيو 2020 وهو جزء مما يجعل كل هذا ممكنًا. يوفر دقة تحديد المواقع من 1.5 إلى مترين لأي شخص في العالم. باستخدام التعزيز الأرضي ، يمكن أن يصل إلى مستوى دقة المليمتر. وفي الوقت نفسه ، فإن نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، الذي كان موجودًا منذ أوائل التسعينيات ، يحصل على ترقية: أربعة أقمار صناعية جديدة لنظام تحديد المواقع الثالث تم إطلاقها في نوفمبر ومن المتوقع إطلاق المزيد في المدار بحلول عام 2023. من هذه الأنظمة تثبت بالفعل فائدتها.


conceptual photograph of remote work
سييرا وليني

كل شيء بعيد

أجبر جائحة كوفيد العالم على الابتعاد. كان القيام بهذا التحول بشكل صحيح أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص في الرعاية الصحية والتعليم. قامت بعض الأماكن حول العالم بعمل جيد بشكل خاص في الحصول على خدمات عن بُعد في هذين المجالين لتعمل بشكل جيد للناس.

Snapask ، وهي شركة دروس خصوصية عبر الإنترنت ، لديها أكثر من 3.5 مليون مستخدم في تسع دول آسيوية ، وشهد تطبيق Byju’s ، وهو تطبيق تعليمي مقره الهند ، ارتفاع عدد مستخدميه إلى ما يقرب من 70 مليونًا. لسوء الحظ ، لا يزال الطلاب في العديد من البلدان الأخرى يتخبطون في فصولهم الدراسية عبر الإنترنت.

وفي الوقت نفسه ، قدمت جهود الرعاية الصحية عن بُعد في أوغندا والعديد من البلدان الأفريقية الأخرى الرعاية الصحية إلى الملايين خلال الوباء. في جزء من العالم يعاني من نقص مزمن في الأطباء ، أصبحت الرعاية الصحية عن بُعد منقذًا للحياة. تقرير ساندي أونغ عن النجاح الملحوظ للتعلم عبر الإنترنت في آسيا وانتشار التطبيب عن بعد في إفريقيا.


تصميم SELMAN

ذكاء اصطناعي متعدد المهارات

على الرغم من التقدم الهائل في الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة ، لا يزال الذكاء الاصطناعي والروبوتات غبية من نواح كثيرة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بحل مشاكل جديدة أو التنقل بيئات غير مألوفة. إنهم يفتقرون إلى القدرة البشرية ، الموجودة حتى في الأطفال الصغار ، لتعلم كيف يعمل العالم وتطبيق تلك المعرفة العامة على المواقف الجديدة.

أحد الأساليب الواعدة لتحسين مهارات الذكاء الاصطناعي هو توسيع حواسه ؛ حاليًا يمكن للذكاء الاصطناعي مع رؤية الكمبيوتر أو التعرف على الصوت أن يشعر بالأشياء ولكن لا يمكنه “التحدث” عما يراه ويسمع باستخدام خوارزميات اللغة الطبيعية. ولكن ماذا لو جمعت هذه القدرات في نظام ذكاء اصطناعي واحد؟ هل يمكن أن تبدأ هذه الأنظمة في اكتساب ذكاء يشبه الإنسان؟ هل يمكن أن يكون الروبوت الذي يمكنه الرؤية والشعور والاستماع والتواصل مساعدًا بشريًا أكثر إنتاجية؟ تشرح كارين هاو كيف ستكتسب أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الحواس المتعددة فهمًا أكبر للعالم من حولهم ، مما يحقق ذكاءً أكثر مرونة.