يستكشف عرض Deepfake السحب انحيازات الذكاء الاصطناعي من خلال العروض التفاعلية

22

تم نشر تقنية Deepfake لإنشاء عمل سحب رقمي جديد يستكشف التحيزات الاجتماعية للذكاء الاصطناعي.

عرض زيزي يدعو الجماهير لاختيار فنان السحب العميق والأداء لمشاهدته. مع تحرك الأجسام الرقمية عبر المرحلة الافتراضية ، يمكن للمشاهدين التبديل بين هويات الذكاء الاصطناعي المختلفة لفضح الأساليب المستخدمة في إنشائها.

https://www.youtube.com/watch؟v=sn9w8ECVT1k

المشروع هو من بنات أفكار الفنان جيك إلويس ، الذي أنشأ الملهى الافتراضي من خلال تدريب شبكة عصبية على مقاطع فيديو لـ 13 عازفًا.

“هناك ملوك جر ، وملكات ، وملكات جر بيولوجيًا ، وملوك وملكات جر ، وسحب الوحوش ،” قالت. “لقد حرصنا أيضًا على وجود تنوع من حيث العرق والجنس والجنس.”

بمرور الوقت ، قامت الشبكة العصبية بتكرار وتحسين مخرجاتها حتى تتمكن من إنتاج صور مزيفة واقعية لفناني الأداء.

يتراوح أعضاء فريق التمثيل من Me ، “سيد مزامنة الشفاه مع جمالية يمكن رؤيتها بشكل أفضل من خلال زوج من النظارات الشمسية ،” إلى Oedipussi Rex ، “بربري ذو لحية ، يتصرف بطريقة غير متسقة إلى حد بعيد مثل الآلهة أنفسهم “.

أنشأ Elwes أيضًا مضيفًا متغير الشكل للعرض يسمى Zizi by تدريب الشبكة العصبية في وقت واحد على صور جميع الفنانين. يصف النتيجة بأنها “مغايرة” للبيانات.

[Read: How do you build a pet-friendly gadget? We asked experts and animal owners]

العرض هو أحدث تكرار لمشروع Zizi ، وهو عبارة عن مجموعة من الأعمال الفنية التي تستكشف تقاطع الذكاء الاصطناعي والسحب.

بدأ المشروع في عام 2019 بـ “Zizi – Queering the Dataset” ، الذي يبحث في كيفية استخدام خوارزميات التعرف على الوجه يخطئ في تحديد الأشخاص غير المتوافقين مع الجنس بسبب التحيز في بيانات التدريب الخاصة بهم.

عطّل Elwes هذه التحيزات من خلال إعادة تدريب شبكة عصبية على 1000 صورة لفناني أداء السحب. أدى هذا إلى قيام النظام بتوليد المزيد من الوجوه ذات الانسيابية بين الجنسين.

ينقل برنامج Zizi Show تركيز المشروع إلى الأداء لإيصال هذه القضايا إلى جمهور مختلف.

في النهاية ، يعتقد Elwes أنه إذا تعاون الفنانون مع العلماء في تطوير الذكاء الاصطناعي ، فيمكنهم إعادة تشكيل التكنولوجيا لتمثيل مجتمعاتنا المتنوعة بشكل أفضل.

تم النشر في ٨ مارس ٢٠٢١ – ١٥:٥١ بالتوقيت العالمي المنسق