معالج Pi Silicon التالي يتميز بتسريع التعلم الآلي

14

تم إصدار Raspberry Pi Pico في يناير ، وعلى الرغم من أن هذا المتحكم الدقيق المتواضع الذي يبلغ 4 دولارات أمريكية لم يحدث موجات كبيرة في مجتمع الكمبيوتر الشخصي ، إلا أنه كان أولًا مهمًا – كأول منصة لأول وحدة معالجة مركزية ‘Pi Silicon’ RP2040. من الواضح عند هذا السعر أن هذا معالج منخفض الطاقة (40 نانومتر ثنائي النواة Arm Cortex-M0 + عند 133 ميجاهرتز) مع نطاق محدود ، ولكنه قادر تمامًا على مهام وحدة التحكم الدقيقة التي سيتم تخصيصها لها. يقال إن Raspberry Pi Pico يبيع بشكل جيد للغاية حيث تم بيع ربع مليون وحدة وثلاثة أرباع المليون في الطلب المتأخر.

بعد بضعة أسابيع فقط ، وقد قام المؤسس المشارك لـ Raspberry Pi Eben Upton بالفعل بدأ في مناقشة ما قد يكون التالي لـ Pi Silicon – والإجابة هي زيادة هائلة في أداء مهام التعلم الآلي. يعتقد أبتون وفريق تطوير ASIC الداخلي أنه من المجدي جدًا الآن متابعة تطوير مسرع خفيف الوزن لاستخدامه في تطبيقات التعلم الآلي منخفضة الطاقة للغاية.

أعلاه هو حالة اللعب التي تقارن أداء ML الحالي (السيئ) للوحات RP2040 التي تعمل بالطاقة مع المنافسين. على وجه الخصوص ، يمكنك رؤية أن Pico يمكنها إكمال مهمة “اكتشاف شخص” باستخدام معالجة ML في 2200 مللي ثانية. هذه النتيجة بطيئة بعض الشيء مقارنة بالمنافسين. في المستقبل ، في غضون 6 أشهر أو نحو ذلك وفقًا لأبتون ، فإن الهدف هو أن تقوم مسرعات ML بتحويلها إلى Pi Silicon لإكمال عمل الكشف هذا في 200 مللي ثانية أو أقل.

تم استنساخ الشريحة الرئيسية التطلعية من عرض Upton أعلاه وتوضح البيئة التنافسية لمجلس إدارة Pi Silicon قادم. توضح النقطة الأخيرة كيف يمكن صنع معالج Pi Silicon الثاني. سيتم تصميمه ليكون بمثابة “مسرع خفيف الوزن” ويتميز بأربعة إلى ثمانية تراكمات مضاعفة (MAC) لكل دورة ساعة ، وفقًا لهذه المعلومات.