بناء الذكاء الاصطناعي للجنوب العالمي

9

انضم إلى Transform 2021 للتعرف على أهم الموضوعات في الذكاء الاصطناعي والبيانات المؤسسية. يتعلم أكثر.


يميل الضرر الذي يسببه الذكاء الاصطناعي إلى أن يقع بشكل أكبر على المجتمعات المهمشة. في الولايات المتحدة ، قد يؤدي الضرر الناتج عن الخوارزميات إلى اعتقال كاذب للرجال السود ، أو رفض المرشحات للعمل بشكل غير متناسب ، أو استهداف الأشخاص الذين يعتبرون مثليين. في الهند ، يمكن أن تؤثر هذه التأثيرات بشكل أكبر على الفئات السكانية المهمشة مثل الأقليات المسلمة أو الأشخاص المضطهدين من قبل النظام الطبقي. وأطر العدالة الخوارزمية التي تم تطويرها في الغرب قد لا تنتقل مباشرة إلى الناس في الهند أو بلدان أخرى في الجنوب العالمي ، حيث يتطلب الإنصاف الحسابي فهم الهياكل الاجتماعية المحلية وديناميكيات السلطة وإرث الاستعمار.

هذه هي الحجة الكامنة وراء “إلغاء تمركز القوة الخوارزمية: نحو عدالة الخوارزميات في الهند” ، وهي ورقة تم قبولها للنشر في مؤتمر العدالة والمساءلة والشفافية (FAccT) ، الذي يبدأ هذا الأسبوع. تشمل الأعمال الأخرى التي تسعى إلى تجاوز التركيز على الغرب ، الشينتو أو الأطر القائمة على البوذية لتصميم الذكاء الاصطناعي ونهجًا لحوكمة الذكاء الاصطناعي على أساس الفلسفة الأفريقية لأوبونتو.

“عندما يصبح الذكاء الاصطناعي عالميًا ، يتبع ذلك الإنصاف الحسابي بشكل طبيعي. السياق مهم. يجب أن نحرص على عدم نسخ ولصق الإنصاف المعياري الغربي في كل مكان “. “الاعتبارات التي حددناها لا تقتصر بالتأكيد على الهند ؛ وبالمثل ، فإننا ندعو إلى تطوير مناهج عالمية شاملة للتعلم العادل “.

خلص المؤلفون المشاركون في الورقة إلى أن القياسات التقليدية لعدالة الخوارزميات تضع افتراضات تستند إلى المؤسسات والبنى التحتية الغربية بعد أن أجروا 36 مقابلة مع باحثين ونشطاء ومحامين يعملون مع المجتمعات الهندية المهمشة. من بين المؤلفين الخمسة المشاركين ، ثلاثة من الهند واثنان من البيض ، وفقًا للورقة.

عالمة الأبحاث في Google Nithya Sambasivan ، التي عملت سابقًا على إنشاء نظام بث هاتفي. بالنسبة للعاملين في مجال الجنس في الهند ، هو المؤلف الرئيسي. وهي أيضًا رئيسة قسم التفاعل بين الإنسان والحاسوب في Google Research India. من بين المؤلفين المشاركين باحثو فريق الذكاء الاصطناعي الأخلاقي Ben Hutchinson و Vinodkumar Prabhakaran. تم إدراج هاتشينسون وبرابهاكاران كمؤلفين مشاركين لورقة بحثية بعنوان “حول مخاطر الببغاوات العشوائية: هل يمكن أن تكون نماذج اللغة كبيرة جدًا؟” تم قبوله أيضًا للنشر في FAccT هذا العام ، لكن النسخة المقدمة إلى FAccT لا تتضمن أسمائهم. كانت تلك الورقة موضوع نقاش في الوقت الذي تم فيه طرد Timnit Gebru ، الرئيس المشارك السابق لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في Google ، وخلص إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة للغاية تضر بالمجتمعات المهمشة من خلال إدامة الصور النمطية والتحيزات. أخبر منظمو المؤتمر VentureBeat هذا الأسبوع أن FAccT قد علقت علاقتها بالرعاية مع Google.

تحدد الورقة حول الهند العوامل المرتبطة بشكل شائع بالضرر الخوارزمي في البلاد ، بما في ذلك النماذج التي تتناسب مع الملفات الشخصية الغنية رقميًا ، وهو ما يعني عادةً رجال الطبقة الوسطى ، وعدم وجود طرق لاستجواب الذكاء الاصطناعي.

كخطوة رئيسية نحو التقدم ، يشير المؤلفون المشاركون إلى مرصد الذكاء الاصطناعي ، وهو مشروع لتوثيق الضرر الناجم عن الأتمتة في الهند والذي تم إطلاقه العام الماضي بدعم من مؤسسة موزيلا. وتدعو الورقة أيضًا المراسلين إلى تجاوز تقارير الأعمال وطرح أسئلة صعبة على شركات التكنولوجيا ، مشيرة إلى أن “الصحافة التكنولوجية هي حجر الزاوية في الأتمتة العادلة وتحتاج إلى تعزيزها للذكاء الاصطناعي.”

“بينما تبقي العدالة الخوارزمية الذكاء الاصطناعي ضمن الحدود الأخلاقية والقانونية في الغرب ، هناك خطر حقيقي يتمثل في أن التعميم الساذج للعدالة سيفشل في إبقاء عمليات نشر الذكاء الاصطناعي تحت المراقبة في غير الغرب ،” تقرأ الورقة. “يجب أن نتحمل كل ما في وسعنا لعدم تطوير نظرية عامة للعدالة الحسابية على أساس دراسة السكان الغربيين.”

الورقة جزء من الزيادة الأخيرة في الجهود لبناء ذكاء اصطناعي يعمل من أجل الجنوب العالمي.

تصف ورقة عام 2019 حول تصميم الذكاء الاصطناعي لجنوب الكرة الأرضية مصطلح “الجنوب العالمي” بأنه مشابه لمصطلح ” العالم الثالث “، مع تاريخ مشترك من الاستعمار وأهداف التنمية. لا يعني الجنوب العالمي ببساطة نصف الكرة الجنوبي ، حيث يتم تضمين دول نصف الكرة الشمالي مثل الصين والهند والمكسيك بشكل عام ، بينما تقع أستراليا في نصف الكرة الجنوبي ولكنها تعتبر جزءًا من شمال الكرة الأرضية. يبدو أن الصين قد تم تنحيتها جانباً لأن طموحاتها ونتائجها في مجال الذكاء الاصطناعي تغرس الخوف في نفوس السياسيين في واشنطن العاصمة والمديرين التنفيذيين في شركات التكنولوجيا الكبرى على حد سواء.

“القلق الواسع واضح يكفي: إذا كان الرجال البيض المتميزون يصممون التكنولوجيا ونماذج الأعمال للذكاء الاصطناعي ، فكيف سيصممون للجنوب؟ ” تقرأ ورقة 2019. “الجواب هو أنهم سيصممون بطريقة غير مناسبة في أحسن الأحوال ، وفي أسوأ الأحوال تضخيم الضرر والقمع النظاميين الحاليين إلى أبعاد مرعبة.”

تم قبول ورقة أخرى للنشر في FAccT هذا الأسبوع وتم تغطيتها بواسطة VentureBeat بفحص العوائق الشائعة لمشاركة البيانات في إفريقيا. تحث هذه الورقة ، التي كتبها باحثو الذكاء الاصطناعي الذين نشأوا أو عاشوا في إفريقيا بشكل أساسي ، على العلاقات مع البيانات التي تبني الثقة وتأخذ في الاعتبار السياق التاريخي ، بالإضافة إلى الاتجاهات الحالية لشركات التكنولوجيا الكبرى المتنامية في إفريقيا. مثل ورقة Google ، فإن هذا العمل يستخلص النتائج من المقابلات مع الخبراء المحليين.

“في السنوات الأخيرة ، اعتبرت القارة الأفريقية ككل فرصة بناء البنى التحتية لجمع البيانات. تراوح الحماس حول مشاركة البيانات ، وخاصة في التعلم الآلي أو علم البيانات من أجل التنمية / الإعدادات الاجتماعية الجيدة ، من المناقشات المعتدلة حول طرق البحث الجديدة إلى التصريحات بأن “غزو الذكاء الاصطناعي قادم إلى إفريقيا (وهو أمر جيد)”. في هذا العمل ، نكرر المناقشات السابقة التي مفادها أن هذا يمكن أن يؤدي إلى استعمار البيانات وإلحاق ضرر كبير لا يمكن إصلاحه بالمجتمعات. ”

من المتوقع أن تشهد صناعة البيانات الأفريقية ثباتًا النمو في السنوات القادمة. افتتحت شركات مثل Amazon’s AWS و Microsoft Azure أول مراكز بيانات لها في إفريقيا في 2019 و 2020 على التوالي. أدت هذه الاتجاهات إلى فحص ممارسات البيانات في جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك في جنوب الكرة الأرضية.

في العام الماضي ، استضاف معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قمة استمرت ثلاثة أيام في بوسطن لمناقشة الذكاء الاصطناعي من منظور أمريكا اللاتينية. كان الفائز في مسابقة الملعب في ذلك الحدث نموذجًا تنبؤيًا لمعدلات التناقص في التعليم العالي في المكسيك.

2020 Global AI Readiness Index comparing preparedness and capacity across different 33 metrics

أعلاه: مؤشر الجاهزية العالمية للذكاء الاصطناعي لعام 2020 الذي يقارن الجاهزية والقدرة عبر 33 مقياسًا مختلفًا

حقوق الصورة: أكسفورد إنسايتس

كجزء من القمة ، قدمت مؤسسة Latinx in AI ، Laura Montoya ، عرضًا تقديميًا حول درجة الجاهزية العالمية للذكاء الاصطناعي (GAIR) لدول الكاريبي وأمريكا اللاتينية ، جنبًا إلى جنب مع عوامل مثل معدلات البطالة ومستويات التعليم وتكلفة توظيف الذكاء الاصطناعي. باحثون.

احتل مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الحكومي الافتتاحي المكسيك في المرتبة الأولى بين دول أمريكا اللاتينية ، تليها أوروغواي وكولومبيا. استندت تصنيفات الجاهزية إلى حوالي عشرة عوامل ، بما في ذلك المهارات ومستويات التعليم والحوكمة. احتلت كوبا المرتبة الأخيرة في المنطقة. عندما قدم المؤلفون المشاركون GAIR في عام 2019 ، تساءلوا عما إذا كان سيتم استبعاد الجنوب العالمي من الثورة الصناعية الرابعة. وقد تردد صدى هذا القلق في تقرير عام 2020.

“إذا تم ترجمة عدم المساواة في استعداد الحكومة للذكاء الاصطناعي إلى عدم المساواة في تطبيق الذكاء الاصطناعي ، فقد يؤدي ذلك إلى ترسيخ عدم المساواة الاقتصادية وترك مليارات المواطنين قال مؤلفو التقرير: “في جميع أنحاء العالم الجنوبي مع خدمات عامة ذات جودة أسوأ”.

في عام 2020 GAIR ، تقدمت أوروغواي على المكسيك. تحتل أوروغواي المرتبة 42 في العالم ، وهي أعلى دولة في أمريكا اللاتينية. تقع أفضل 50 دولة في مؤشر الجاهزية للذكاء الاصطناعي بالكامل تقريبًا في شمال الكرة الأرضية. ويشدد مؤلفو التقرير على أن امتلاك القدرات للتقدم لا يماثل التنفيذ الناجح.

تصر مونتويا على أن دول الكاريبي وأمريكا اللاتينية يجب أن تأخذ في الاعتبار العوامل. مثل معدلات البطالة ويحذر من أن هجرة العقول يمكن أن تكون أيضًا عاملاً مهمًا وتؤدي إلى نقص الموجهين للأجيال القادمة.

“بشكل عام ، أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي تفعل ذلك لديهم مستويات تعليمية عالية إلى حد ما ، وعلى وجه التحديد ، يقومون بالفعل بتطوير عدد أكبر من الباحثين الأكاديميين في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من المناطق الأخرى على مستوى العالم ، وهذا أمر جدير بالملاحظة ، ولكن في كثير من الأحيان يغادر هؤلاء الباحثون ذوو المهارات التكنولوجية العالية بلدهم الأصلي من أجل البحث عن وظيفة محتملة “الفرص أو الموارد غير المتوفرة في بلدهم الأصلي” ، قالت.

Leda Basombrio هي قائدة علم البيانات في مركز الامتياز الذي أنشأه Banco de Credito del Peru. تحدثت كجزء من لجنة حول أهمية العمل مع الصناعة ، ووصفت صعوبة محاولة تجنيد مواهب لاتينية الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل Facebook أو Google في الولايات المتحدة. غالبية دكتوراه الذكاء الاصطناعي. الخريجين في الولايات المتحدة اليوم ولدوا خارج الولايات المتحدة ، وحوالي أربعة من كل خمسة يبقون في الولايات المتحدة بعد التخرج.

والحلول المبنية في مكان آخر لا تنتقل ببساطة دون مراعاة السياق والثقافة المحلية ، قالت. من المحتمل أن يكون الأمريكيون أو الأوروبيون غير ملمين بالحقائق المالية في بيرو ، مثل قروض التمويل الأصغر أو النشاط الاقتصادي غير الرسمي.

“الأشخاص الوحيدون القادرون على حل المشكلات والتعامل معها باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة أم لا نحن أنفسنا. لذلك علينا أن نبدأ في منح أنفسنا المزيد من الفضل والبدء في العمل في تلك المجالات لأنه إذا توقعنا أن تأتي القرارات من الخارج ، فلن يحدث شيء ، وأرى أننا نمتلك الموهبة والخبرة وكل ما يمكننا الحصول عليه “.

سياسة الذكاء الاصطناعي: العالم الشمالي مقابل الجنوب العالمي

اجتمع الدبلوماسيون وقادة الحكومات الوطنية في عدة مناسبات لمناقشة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الانتشار في السنوات الأخيرة ، ولكن هذه الجهود شملت شمال العالم بشكل حصري تقريبًا. الأمم.

في عام 2019 ، وافقت الدول الأعضاء في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وغيرها على مجموعة من المبادئ لصالح “الإشراف المسؤول على الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة”. وقعت أكثر من 40 دولة على الاتفاقية ، لكن خمس دول فقط كانت من جنوب الكرة الأرضية.

في وقت لاحق من ذلك العام ، اعتمدت مجموعة العشرين مبادئ الذكاء الاصطناعي على أساس مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية التي تدعو إلى الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان والحاجة إلى التعاون الدولي والسياسة الوطنية لضمان الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. لكن هذه المنظمة لا تضم ​​سوى ست دول عالمية في الجنوب: البرازيل والهند وإندونيسيا والمكسيك وجنوب إفريقيا وتركيا.

كانت الشراكة العالمية بشأن الذكاء الاصطناعي (GPAI) تم تشكيلها العام الماضي جزئيًا لمواجهة جهود الحكومات الاستبدادية لتنفيذ تكنولوجيا المراقبة وطموحات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي. تضم هيئة 15 دولة الولايات المتحدة ، لكن البرازيل والهند والمكسيك هم أعضائها الوحيدون من جنوب الكرة الأرضية.

العام الماضي ، وزارة الولايات المتحدة جمعت وزارة الدفاع مجموعة من الحلفاء للنظر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجيش ، لكن ذلك اقتصر في المقام الأول على حلفاء الولايات المتحدة من أوروبا وشرق آسيا. لم تشارك أي دولة من إفريقيا أو أمريكا الجنوبية.

جزء من عدم مشاركة جنوب العالم في مثل هذه الجهود قد يكون له علاقة بحقيقة أن العديد من البلدان لا تزال تفتقر إلى الوطنية. استراتيجيات الذكاء الاصطناعي. في عام 2017 ، أصبحت كندا أول دولة في العالم تشكل استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي ، تليها دول في أوروبا الغربية والولايات المتحدة ، ووجد تحليل صدر هذا الأسبوع أن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية قيد التطوير في أجزاء من أمريكا الجنوبية ، مثل الأرجنتين والبرازيل ، وأجزاء من أفريقيا ، بما في ذلك إثيوبيا وتونس.

وجد تحليل نُشر في أواخر عام 2020 فجوة متنامية أو “فجوة حسابية” بين الشركات والجامعات مع موارد الحوسبة والبيانات لـ التعلم العميق ومن ليس لديهم. في مقابلة مع VentureBeat في وقت سابق من هذا العام حول مشروع منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية لمساعدة الدول على فهم احتياجاتها الحاسوبية ، قال نائب رئيس Nvidia لمبادرات الذكاء الاصطناعي العالمية كيث سترير إنه يتوقع فجوة مماثلة بين الدول. “هناك من يملكون ومن لا يملكون يتطورون ، و إنها فجوة حسابية عالمية. وهذا سيجعل الأمر صعبًا جدًا على دول الدرجة الثانية في إفريقيا ، وأمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا وأوروبا الوسطى. [I] يعني أن الفجوة في مستوى ازدهارهم ستؤدي حقًا إلى تسريع عدم قدرتهم على دعم البحث ، ودعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، وإبقاء الشباب بأفكار مبتكرة في هذه المجالات في بلدهم. سوف يتدفقون جميعًا على العواصم الكبيرة – هجرة الأدمغة “، قال سترير.

يحتفظ مرصد سياسة الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي بقاعدة بيانات لسياسات الذكاء الاصطناعي الوطنية ويساعد تضع الدول المبادئ الأخلاقية موضع التنفيذ. صرحت كارين بيرسيت ، مديرة مرصد سياسات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، لموقع VentureBeat في يناير / كانون الثاني أن شكلاً من أشكال استراتيجية الذكاء الاصطناعي قيد التنفيذ في ما يقرب من 90 دولة ، بما في ذلك كينيا ودول أخرى في جنوب الكرة الأرضية. هناك علامات مشجعة أخرى على التقدم في الذكاء الاصطناعي في إفريقيا.

وجد مشروع تعليمي التعلم الآلي Fast.ai نموًا مرتفعًا في مدن مثل لاغوس ، نيجيريا في عام 2019 ، في العام نفسه ، شكل الاتحاد الأفريقي مجموعة عمل للذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات المشتركة ، وصنفت شركة GitHub عددًا من دول الجنوب الإفريقي والعالمي في النسبة المئوية للنمو في المساهمة في مستودعات المصادر المفتوحة. في التعليم ، تم تأسيس برنامج الماجستير الأفريقي في ذكاء الآلة في عام 2018 بدعم من Facebook و Google والمعهد الأفريقي للعلوم الرياضية وباحثي الذكاء الاصطناعي الغربي البارزين من الصناعة والأوساط الأكاديمية.

ازدهر مؤتمر إندابا للتعلم العميق في إفريقيا ، لكن مؤتمرات أبحاث الذكاء الاصطناعي تُعقد عمومًا في أمريكا الشمالية وأوروبا. كان من المقرر عقد المؤتمر الدولي لتمثيلات التعلم (ICLR) في إثيوبيا في عام 2020 وكان من الممكن أن يكون أول مؤتمر رئيسي للتعلم الآلي في إفريقيا ، ولكن تم إلغاؤه بسبب وباء COVID-19.

وجد مؤشر AI الذي صدر في وقت سابق من هذا الأسبوع أن البرازيل والهند وجنوب إفريقيا لديها بعض من أعلى مستويات التوظيف في الذكاء الاصطناعي حول العالم ، وفقًا لبيانات LinkedIn.

خلص التحليل الوارد في هذا التقرير إلى أن الحضور في المؤتمرات البحثية الرئيسية للذكاء الاصطناعي قد تضاعف تقريبًا في عام 2020. أجبر فيروس كوفيد -19 مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية على الانتقال إلى الإنترنت ، وهو أدى إلى وصول أكبر في جميع أنحاء العالم. واجه باحثو الذكاء الاصطناعي من إفريقيا تحديات عند محاولتهم الوصول إلى مؤتمرات مثل NeurIPS في مناسبات عديدة في الماضي. أدت الصعوبات التي واجهها الباحثون من أجزاء من إفريقيا وآسيا وأوروبا الشرقية إلى الشراكة حول الذكاء الاصطناعي لاقتراح قيام المزيد من الحكومات بإنشاء تأشيرات لباحثي الذكاء الاصطناعي لحضور المؤتمرات ، على غرار التأشيرات التي تمتلكها بعض الدول للرياضيين والأطباء ورجال الأعمال.

اصنع معجمًا للذكاء الاصطناعي في جنوب الكرة الأرضية

أطلقت البيانات والمجتمع مشروعًا لرسم خرائط للذكاء الاصطناعي في جنوب الكرة الأرضية. أطلق Ranjit Singh ، عضو فريق AI on the Ground في Data & Society ، في أواخر يناير مشروعًا لرسم خرائط الذكاء الاصطناعي في جنوب الكرة الأرضية على مدار العام. كجزء من هذا المشروع ، سيتعاون مع أعضاء مجتمع الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك معهد AI Now ، الذي يعمل على بناء معجم حول المحادثات حول الذكاء الاصطناعي لجنوب الكرة الأرضية.

“قصة كيف يتم تخيل الشراكات بين القطاعين العام والخاص في سياق الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في الجنوب العالمي ، وطبيعة هذه العلاقات الناشئة ، أجد أن هذا جزء رائع جدًا من هذه الدراسة ، قال سينغ.

قال سينغ إنه يركز على المحادثات حول الذكاء الاصطناعي في جنوب الكرة الأرضية لأن تحديد الكلمات الرئيسية يمكن أن يساعد الناس على فهم القضايا الحرجة وتوفير المعلومات اللازمة للحوكمة ، السياسة والتنظيم.

“لذلك أريد أن أنتقل بشكل أساسي مما تتحدث عنه المحادثة والكلمات الرئيسية التي يبحث عنها العلماء ، وكذلك الممارسون في الفضاء ، و استخدم بعد ذلك للبدء في التفكير ، “حسنًا ، إذا كانت هذه هي مفردات كيفية عمل الأشياء ، أو كيف يتحدث الناس عن هذه الأشياء ، فكيف نبدأ في التفكير حول حوكمة الذكاء الاصطناعي؟ “.

بحث نُشر في FAccT وشارك في تأليفه سينغ وفريق Data & Society AI on the Ground الذي ينظر في كيفية مراعاة البيئة ، تُستخدم تقييمات الأثر المالي وتقييمات حقوق الإنسان لقياس القواسم المشتركة وتحديد الأثر.

Global South AI حالات الاستخدام

رضا قادري حاصلة على درجة الدكتوراه. مرشح نشأ في باكستان ويدرس الآن نظم المعلومات الحضرية والجنوب العالمي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. تؤكد الأوراق حول البيانات والذكاء الاصطناعي في الهند وإفريقيا المنشورة في FAccT على أن السرد حول الذكاء الاصطناعي في الجنوب العالمي غالبًا ما يرضخ لموضوعات أخلاقية محددة ومجتمعات متأثرة بإرث الاستعمار. يوافق قادري على هذا التقييم.

“إنهم يفكرون في تلك الأنواع من المخاوف الأخلاقية التي ينتقد وادي السيليكون بسببها الآن. لكن المثير للاهتمام هو أنهم يضعون أنفسهم على أنهم شركات ناشئة محلية تعمل على حل مشاكل العالم النامي. ولأن المؤسسين جميعًا من العالم النامي ، فإنهم يحصلون تلقائيًا على الكثير من الشرعية. لكن اللغة التي يتحدثون بها هي فقط ما سيتحدثه وادي السيليكون مباشرة – مع إدخال نوع من تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من أجل عناصر التنمية ، مثل تمكين الفقراء ، مثل تعليم المزارعين. قالت قدري: لديك غسل أخلاقي في شمال الكرة الأرضية ، وفي العالم النامي لدينا غسيل تنموي أو تمكين يتحدث ، مثل إباحي الفقر “.

ترى قادري أيضًا طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن بها الحياة ويقول إن بناء ذكاء اصطناعي مبتكر لجنوب الكرة الأرضية يمكن أن يساعد في حل المشكلات التي ابتليت بها الشركات والحكومات في جميع أنحاء العالم ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالعمل في بيئات ضعيفة أو تفتقر إلى الموارد.

الاتجاهات التي تراقبها حول الذكاء الاصطناعي في جنوب الكرة الأرضية تشمل الأمن والمراقبة ، والتعداد السكاني وإحصاء السكان باستخدام صور الأقمار الصناعية ، والتنبؤات بالفقر والاقتصاد الاجتماعي.

هناك أيضًا العديد من الجهود المتعلقة بإنشاء نماذج لغوية أو ترجمة آلية. يتبع قادري Matnsāz ، وهي لوحة مفاتيح تنبؤية وأداة مطور لمتحدثي اللغة الأوردية. هناك أيضًا مشروع Masakhane مفتوح المصدر لتوفير الترجمة الآلية لآلاف اللغات الأفريقية للحفاظ على اللغات المحلية وتمكين التجارة والتواصل. يركز هذا المشروع على العمل مع اللغات منخفضة الموارد ، تلك التي تحتوي على بيانات نصية أقل للتدريب على الترجمة الآلية مقارنة باللغات مثل الإنجليزية أو الفرنسية.

الأفكار النهائية

غالبًا ما تعبر الأبحاث المنشورة في FAccT هذا الأسبوع عن مخاوف بشأن البيانات الاستعمار من شمال الكرة الأرضية. إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي بناء ما تشير إليه روها بنجامين على أنه رمز جيم جديد في الولايات المتحدة ، فيبدو أنه من المهم للغاية النظر في اتجاهات التحول الديمقراطي ، أو عدم وجودها ، وكيف يتم بناء الذكاء الاصطناعي في دول لها تاريخ من الاستعمار.

من الصحيح أيضًا أن هجرة الأدمغة هي عامل رئيسي للشركات والحكومات في جنوب الكرة الأرضية وأن عددًا من تحالفات الذكاء الاصطناعي الدولية قد تشكلت إلى حد كبير بدون هذه الدول. دعونا نأمل أن تتوسع تلك التحالفات. يمكن أن ينطوي القيام بذلك على التوفيق بين القضايا بين البلدان المعروفة إلى حد كبير بالاستعمار وتلك التي كانت مستعمرة. ويمكن أن يساعد تمكين التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي ونشره في دول الجنوب العالمي على مكافحة قضايا مثل استعمار البيانات في أجزاء أخرى من العالم.

لكن قضايا الثقة تظل مشكلة ثابت عبر الاتفاقيات والأوراق الدولية المنشورة في FAccT من قبل باحثين من إفريقيا والهند هذا الأسبوع. تم إبراز الثقة أيضًا في الاتفاقيات المبرمة من منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ومجموعة العشرين.

يمكن أن يكون هناك إغراء للنظر إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على أنها قضية حقوق إنسان بحتة ، ولكن نشر الذكاء الاصطناعي ضروري أيضًا للتبني وإدارة مخاطر الأعمال.

أعلاه: معدلات اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمية وفقًا لماكنزي

كان جاك كلارك مديرًا للسياسات سابقًا في OpenAI وهو جزء من اللجنة التوجيهية لمؤشر الذكاء الاصطناعي ، وهو تقرير سنوي عن تقدم الذكاء الاصطناعي في الأعمال والسياسة وأداء حالة الاستخدام. أخبر VentureBeat في وقت سابق من هذا الأسبوع أن صناعة الذكاء الاصطناعي تتجه إلى التصنيع بسرعة ، لكنها بحاجة ماسة إلى معايير وطرق لاختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي لدفع معايير الأداء التقني إلى الأمام. نظرًا لأن الشركات والحكومات تزيد من عمليات النشر ، يمكن أن تساعد التحديات المعيارية أيضًا ممارسي الذكاء الاصطناعي على قياس التقدم نحو الأهداف المشتركة وحشد الناس حول الأسباب المشتركة – مثل منع إزالة الغابات.

فكرة تظهر الاهتمامات المشتركة في عمل رانجيت سينغ في Data & Society. وقال إن الدافع وراء مشروعه هو الرغبة في تحديد وفهم اللغة المميزة المستخدمة لمناقشة الذكاء الاصطناعي في دول الجنوب العالمي ، ولكن أيضًا للتعرف على الاهتمامات العالمية وتشجيع الناس على العمل معًا للتوصل إلى حلول. قد يشمل ذلك محاولات لفهم متى يكون سعال الطفل مميتًا ، كما تفعل شركة Ubenwa الناشئة في كندا ونيجيريا ؛ البحث عن رؤى الصحة العامة من نشاط محرك البحث ؛ وتأجيج التجارة المحلية بالترجمة الآلية. ولكن مهما كانت حالة الاستخدام ، يؤكد الخبراء في إفريقيا والهند أن التنفيذ العادل والناجح يعتمد على إشراك المجتمعات المحلية منذ البداية.

    • VentureBeat

تتمثل مهمة VentureBeat في أن تكون ساحة مدينة رقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول التحولات التكنولوجيا والمعاملات. يقدم موقعنا معلومات أساسية حول تقنيات واستراتيجيات البيانات لإرشادك وأنت تقود مؤسساتك. ندعوك لتصبح عضوًا في مجتمعنا ، للوصول إلى:

معلومات محدثة عن الموضوعات التي تهمك رسائلنا الإخبارية

  • محتوى مقيد بقادة الفكر وإمكانية وصول مخفضة إلى أحداثنا الثمينة ، مثل Transform
  • ميزات الشبكات ، والمزيد
    أصبح عضوا