ابتكر العلماء ذكاءً اصطناعيًا يقرأ أفكارك حتى يتمكن من إنشاء صور شخصية ستجدها جذابة

21

طور فريق من الباحثين مؤخرًا ذكاءً اصطناعيًا لقراءة الأفكار يستخدم التفضيلات الشخصية للفرد لإنشاء صور لأشخاص جذابين غير موجودين.

الجمال الناتج عن الكمبيوتر موجود حقًا في الذكاء الاصطناعي للناظر.

الفكرة الكبيرة: نشر علماء من جامعة هلسنكي وجامعة كوبنهاغن اليوم ورقة يشرح بالتفصيل النظام الذي يتم من خلاله استخدام واجهة الدماغ والحاسوب لنقل البيانات إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي يفسر بعد ذلك تلك البيانات ويستخدمها لتدريب مولد الصور.

بالنسبة الى بيان صحفي من جامعة هلسنكي:

في البداية ، أعطى الباحثون الشبكة العصبية التوليدية (GAN) مهمة إنشاء مئات الصور الاصطناعية. تم عرض الصور ، واحدة تلو الأخرى ، على 30 متطوعًا طُلب منهم الانتباه إلى الوجوه التي وجدوها جذابة بينما تم تسجيل استجابات دماغهم عبر تخطيط كهربية الدماغ (EEG) …

قام الباحثون بتحليل بيانات EEG بتقنيات التعلم الآلي ، وربط بيانات EEG الفردية من خلال واجهة بين الدماغ والحاسوب (BCI) بشبكة عصبية توليد.

بمجرد تفسير تفضيلات المستخدم ، قام الجهاز بعد ذلك بإنشاء سلسلة جديدة من الصور ، تم تعديلها لتكون أكثر جاذبية للفرد الذي تم التدريب على بياناته. عند المراجعة ، وجد الباحثون أن 80٪ من الصور الشخصية التي تم إنشاؤها بواسطة الآلات صمدت أمام اختبار الجاذبية.

خلفية: يعد تحليل المشاعر أمرًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي ، لكن هذا مختلف قليلاً. عادةً ما تستخدم أنظمة التعلم الآلي المصممة لمراقبة المشاعر البشرية الكاميرات وتعتمد على التعرف على الوجه. هذا يجعلها غير موثوقة للاستخدام مع عامة الناس ، في أحسن الأحوال.

لكن هذا النظام يعتمد على ارتباط مباشر بالموجات الدماغية. وهذا يعني أنه يجب أن يكون مؤشرًا موثوقًا به إلى حد ما للمشاعر الإيجابية أو السلبية. بعبارة أخرى: تبدو الفكرة الأساسية سليمة بما يكفي من حيث أنك تنظر إلى صورة تجدها ممتعة ثم يحاول الذكاء الاصطناعي إنشاء المزيد من الصور التي تؤدي إلى نفس استجابة الدماغ.

خذ سريع: يمكنك محاولة استقراء الاستخدامات المحتملة لمثل هذا الذكاء الاصطناعي طوال اليوم افتراضيًا وعدم تحديد ما إذا كانت أخلاقية أم لا. من ناحية أخرى ، هناك كنز دفين من البصيرة النفسية يمكن استخلاصه من آلة يمكنها تجريد ما نحبه في صورة معينة دون الاعتماد علينا لفهمها بوعي.

ولكن ، من ناحية أخرى ، بناءً على ما يمكن أن يفعله الفاعلون السيئون بمجرد رش ضئيل من البيانات ، من المرعب للغاية التفكير في ما يمكن لشركة مثل Facebook (التي تقوم حاليًا بتطوير BCIs الخاصة بها) أو آلة تأثير سياسي مثل Cambridge Analytica يمكنها أن تفعل مع نظام ذكاء اصطناعي يعرف كيف يتخطى العقل الواعي لشخص ما ويلجأ مباشرة إلى الجزء الذي يحب الأشياء في الدماغ.

يمكنك قراءة الورقة كاملة هنا.

تم النشر في ٥ مارس ٢٠٢١ – ٢١:١١ بالتوقيت العالمي المنسق